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数据长城:国家数据资源储备体系的构建思路与实现路径
  时间:2021-07-08

摘 要(yao):数(shu)据(ju)资源在(zai)抗击新冠疫(yi)情(qing)中发挥了(le)至关重要(yao)的(de)作用(yong)。通过梳理我国(guo)当(dang)前数(shu)据(ju)储备在(zai)应对新冠疫(yi)情(qing)过程中暴露的(de)痛点问题,探(tan)讨(tao)了(le)数(shu)据(ju)资源储备体系建设的(de)必要(yao)性(xing),并(bing)结合前期研究(jiu)与实(shi)践基(ji)础,提出了(le)以数据(ju)长城计划超前布局(ju)国家数据资源储备体(ti)系的建(jian)议和总体(ti)设(she)想,即打造一套政(zheng)企一体、平(ping)战联动(dong)、统分结(jie)合(he)、管用分离的(de)国家数据(ju)(ju)资源(yuan)储备(bei)方案(an)。同时(shi),围(wei)绕全国一(yi)体化国家大(da)数据(ju)(ju)中心体系(xi)建设的(de)重点(dian)任(ren)务,从技术(shu)和机制两个维度(du)(du)初步探(tan)讨了数据(ju)(ju)资源(yuan)储备(bei)体系(xi)的(de)实现路径,即建立基(ji)础资源(yuan)调度(du)(du)、数据(ju)(ju)可信对接、数据(ju)(ju)协同运营(ying)三层体系(xi),满足多主体、多场(chang)景下的(de)日常运行和应急(ji)响(xiang)应需求(qiu)。

关(guan)键词:数据(ju)资源;政企一体(ti)(ti);平战结(jie)合;数据(ju)治理(li);数据(ju)长城;大(da)数据(ju)中心;一体(ti)(ti)化

DOI10.16582/j.cnki.dzzw.2021.06.002

一、引言(yan)

进入互联(lian)网时代(dai),网络上(shang)动辄涉及数亿(yi)甚至数十亿(yi)人流的App越来越多,数据(ju)资源(yuan)在App的使用过(guo)程(cheng)中(zhong)被生成、采集和分(fen)析,全社会(hui)数据资源(yuan)分(fen)布已(yi)经从过(guo)去政府掌控80%的局面(mian)(mian)逐渐演(yan)变为社(she)会(hui)化数(shu)据占主导的局面(mian)(mian)[1]。据中国信(xin)息通信(xin)研究院发(fa)布的(de)《云计(ji)算(suan)发(fa)展白皮书(shu)(2018年)》和《中国政务云发展白(bai)皮书2019》统计,2017年全国(guo)云计算产业总规模691.6亿元(yuan),其中公有(you)云(yun)264.8亿(yi)元(yuan)、私有云426.8亿元;而全国(guo)政务云市(shi)场规(gui)模为292.6亿元,占(zhan)整个云计算市场42.3%,不(bu)(bu)足一(yi)半,这(zhei)也进(jin)一(yi)步印证了政(zheng)府数(shu)(shu)据(ju)资源单(dan)从规模上已不(bu)(bu)再占据(ju)主导地位。为充(chong)分(fen)释放数(shu)(shu)据(ju)要素的巨大价(jia)值(zhi),应当与时俱进(jin),根据(ju)主要矛盾的变化来(lai)适时调整我国大数(shu)(shu)据(ju)发展(zhan)的重心,加快构建(jian)政(zheng)企(qi)一(yi)体化数(shu)(shu)据(ju)资源体系,不(bu)(bu)断适应当前复杂多变的社会治(zhi)理(li)需求。正因如此(ci),早在2017128日,习近平总书(shu)记在中央政治(zhi)局第二次集体学习中就提出了政企数据(ju)平台化对接(jie)的命(ming)题,要求加(jia)强政企合作、多方参与(yu),加(jia)快公共服(fu)务领域数(shu)据(ju)集中和共享,推(tui)进同企业积累(lei)的社会数(shu)据(ju)进行平台对(dui)接,形成社会治理(li)强大合力20198月(yue),国务院办公(gong)厅发布的《关于促(cu)进平台经济(ji)规范(fan)健康发展的指导意见》也指出:优化互联(lian)网平台经(jing)济(ji)发(fa)展(zhan)环境(jing),需要畅通(tong)(tong)政企数(shu)(shu)(shu)据(ju)(ju)双向流(liu)通(tong)(tong)机制,制定发(fa)布政府数(shu)(shu)(shu)据(ju)(ju)开放清单,探(tan)索建立(li)数(shu)(shu)(shu)据(ju)(ju)资源确(que)权(quan)、流(liu)通(tong)(tong)、交(jiao)易(yi)、应用开发(fa)规则(ze)和流(liu)程,加强数(shu)(shu)(shu)据(ju)(ju)隐(yin)私(si)保护和安全管理。”2020年(nian)1223日(ri),国家发(fa)展改革委等四部委联合(he)发(fa)布的《关于加快(kuai)构(gou)建全国一体化大(da)数据中心协(xie)同(tong)创新体系的指导意见》指出:要深化政企协(xie)(xie)同、行业(ye)协(xie)(xie)同、区域协(xie)(xie)同,加强跨部门、跨区域、跨层级(ji)的数(shu)据流通与(yu)治理,打造数(shu)字(zi)供应链。当前,无(wu)论是面对日常(chang)运(yun)行中的政(zheng)府社会治理(li)、公共服务和常(chang)态(tai)化(hua)(hua)(hua)市场化(hua)(hua)(hua)增值化(hua)(hua)(hua)服务需求(qiu),还是公共卫生、自然(ran)灾害、金融危机等重大(da)突(tu)发事件应(ying)急响应(ying)需求(qiu),一套(tao)覆盖政(zheng)府和企业(ye)两(liang)端,可调(diao)度、可融合、可决策的安全可信数据资源储(chu)备体系,对于推动国家(jia)治理(li)体系和治理(li)能力现代化(hua)(hua)(hua)至关重要。

二(er)、数据治理理论(lun)研究(jiu)与实践概况

近年来,政(zheng)务数据及社会(hui)数据的巨(ju)大(da)价值得到政(zheng)产学研各界广泛认同。

在(zai)学(xue)术研究层面(mian)(mian),国内学(xue)者围绕构建政企一体(ti)化(hua)数(shu)据(ju)资源(yuan)体(ti)系开展了(le)大量研究,主(zhu)要集中在(zai)重要性(xing)阐述(shu)、理论探讨、案例研究等三个(ge)方面(mian)(mian)。

第一,重要(yao)性(xing)阐(chan)述。王晓(xiao)明[2]、夏义(yi)堃[3]、赵树(shu)宽(kuan)[4]、于施洋(yang)[5]、殷利梅[6]等基于不(bu)同研究视角,提出以政府数据与社会数据融合来有效联动产业链(lian)、创新(xin)链(lian)、资金链(lian)和人才链(lian)的五链协同制度框架(jia),进一步增强(qiang)政府(fu)(fu)数据(ju)调(diao)控能力(li),辅助支撑政府(fu)(fu)决策(ce),激发(fa)全(quan)社会数据(ju)要素(su)活(huo)力(li)。

第二,理论机制。王建(jian)冬[7]从(cong)基础层(ceng)、支撑层(ceng)、整合(he)层(ceng)三个(ge)层(ceng)面(mian)归纳了数据要素(su)对其他(ta)生产要素(su)的重构模(mo)型(xing),张涛[8]从(cong)官僚主义(yi)视(shi)角(jiao)、技术视(shi)角(jiao)、政(zheng)治视(shi)角(jiao)和(he)(he)经济视(shi)角(jiao)针(zhen)对开放数据的法理基础和(he)(he)标准(zhun)规范进行(xing)了探讨(tao)。钱(qian)国富[9]、连玉明[10]、安小(xiao)米[11]等分别从本体论、块数据理(li)论、协同创新理(li)论等视角,开展(zhan)了(le)政企(qi)两类数(shu)据(ju)资源储备体系(xi)的关联性及管理(li)机制研究。国外(wai)学者中,R. Abraham[12]从数据(ju)的运作机制、组(zu)织范围、治理(li)过程等(deng)方面对数据(ju)资(zi)源体(ti)系的框(kuang)架进行了(le)总结,Al-Ruithe[13]针(zhen)对数据云管和非云管情(qing)形下面(mian)临(lin)的挑战和建设关键点进行了综述。

第三,案(an)例研(yan)究(jiu)。马广惠[14]等围绕治(zhi)理(li)主体、治(zhi)理(li)客体、治(zhi)理(li)工(gong)具三个(ge)维度(du),对大数据汇聚(ju)、融合、应(ying)用进行了案例分析。王建冬[15]通(tong)过对比分析我国(guo)东中西部数据资源供(gong)需格局,从区域战略、产业布局、技术(shu)逻辑三个维度提出(chu)了我国(guo)数据跨(kua)域流通(tong)的(de)总体框架和(he)实施(shi)路径。郭(guo)明军等[16]则以案例研究、对(dui)比研究、演绎推(tui)理等方式,总结提(ti)炼并剖(pou)析(xi)政(zheng)企数据融合利用(yong)1.02.03.04.0模(mo)(mo)式的内涵、特(te)点及过程,提出(chu)每种模(mo)(mo)式对应(ying)的数据存在形式。

在(zai)实践层(ceng)面,围绕政对企数(shu)据(ju)开放和企对政数据共享,各地(di)政府开展(zhan)(zhan)了大量探索,在数字(zi)政府打造、智慧社会建设、数字(zi)经(jing)济发展(zhan)(zhan)和企(qi)业(ye)数字(zi)化转型等(deng)领域广泛探索两类(lei)数据的开发利(li)用及价(jia)值激活路径。目前,超过90%的省级政府制(zhi)定了政务数(shu)据(ju)资(zi)源共享管理办法,82个省(sheng)级、副省(sheng)级和地级政府上线(xian)了(le)数(shu)据(ju)开放(fang)平台,国家公共数(shu)据(ju)统一开放(fang)网站即将上线(xian),政务数(shu)据(ju)共享开放(fang)及分析(xi)利(li)用取得(de)了(le)长足进(jin)步,为数(shu)据(ju)从政府端(duan)流(liu)向企(qi)(qi)业端(duan)提供了(le)平台条件。同时,在(zai)此次(ci)疫(yi)情(qing)期间(jian),国家信息中心(xin)联合腾讯、华为、阿里等龙头企(qi)(qi)业先行先试(shi),围绕健康码、复(fu)产复(fu)工、惠企(qi)(qi)政策(ce)等社会各界广泛关注(zhu)的关键共性问题(ti)启动(dong)了(le)一批(pi)战疫(yi)数据长城先导(dao)工(gong)程,打造(zao)公益性数(shu)(shu)(shu)据应用平台,为企(qi)业、个人(ren)提(ti)(ti)供(gong)高(gao)效、安(an)全的数(shu)(shu)(shu)据便民服务,为领导(dao)指(zhi)挥决策提(ti)(ti)供(gong)有力(li)支撑(cheng),形成(cheng)了良(liang)好社(she)会效益。目前,在(zai)全国范围内(nei)分步分批(pi)推(tui)进实施以政(zheng)企(qi)数(shu)(shu)(shu)据对接为核(he)心的数据长(zhang)城计(ji)划,时机(ji)已经(jing)成熟,应当不断积蓄强(qiang)化我(wo)国数据资(zi)源储备力(li)量,以此次(ci)疫情为契机(ji),进一步拓展数据长城日常版,将(jiang)政(zheng)企协同共建(jian)、共享、共治落到(dao)实处。

三、新冠疫(yi)情下我国(guo)数据资源储备体系面临的问题

自新(xin)冠(guan)疫(yi)情(qing)爆发(fa)以(yi)来,在党中(zhong)(zhong)央坚强领(ling)导下,各级(ji)政府和社(she)(she)会(hui)各界齐心协(xie)力(li),有(you)效控制住疫(yi)情(qing)发(fa)展,集中(zhong)(zhong)体现了我(wo)国(guo)社(she)(she)会(hui)主义制度优(you)越性,但在应(ying)对疫(yi)情(qing)的过程中(zhong)(zhong),也明显暴露(lu)出当前我(wo)国(guo)数据(ju)资源储备体系(xi)依然存(cun)在诸多短板和深层(ceng)次矛盾,距(ju)离有(you)效支撑(cheng)引领(ling)国(guo)家(jia)治理现代化的要求还有(you)较大差(cha)距(ju)。研究中(zhong)(zhong)运用大数据(ju)手段从700万条(tiao)互联网文本中(zhong)抽取整理(li)疫情爆发初(chu)期(20201月(yue)至2020年(nian)4月)各界(jie)反(fan)响(xiang)强烈的20个堵(du)点(dian)问(wen)题,并对其表现类型与深层(ceng)次原因(yin)进行(xing)分析总结(参(can)见图(tu)1)。


 

(一(yi))政务数据(ju)与社会数据(ju)脱节

此次疫情暴(bao)露出政企数(shu)据对接不足的短板。在企(qi)对政方(fang)面(mian),政(zheng)府(fu)(fu)利(li)用企业(ye)数(shu)(shu)据(ju)刚刚起(qi)步。多(duo)地网民呼吁地方(fang)政(zheng)府(fu)(fu)部门(men)能够充分利(li)用互联网数(shu)(shu)据(ju)开展精准(zhun)防疫(yi),但(dan)政(zheng)府(fu)(fu)出于立法缺失、能力不足等原因,在(zai)面(mian)对(dui)突发疫(yi)情(qing)时(shi)缺乏对(dui)接基(ji)础,对(dui)接渠道尚未建立,对(dui)企业(ye)数(shu)(shu)据(ju)利(li)用程(cheng)度很低,疫(yi)情(qing)初期(qi)的基(ji)层排查(cha)基(ji)本依靠手(shou)工方(fang)式(shi)进行,大多(duo)停留(liu)在(zai)统计报表阶段,离(li)支撑精准(zhun)治理(li)还有很大差(cha)距。在(zai)政对企(qi)方面,政府开放思(si)维不(bu)足(zu)的问题(ti)尤为(wei)突出。例如(ru),疫情期间腾讯、华为(wei)等企(qi)业(ye)推出健康码”“复工码等(deng)公益应(ying)用(yong)(yong),但(dan)有(you)网民(min)反映由于企业采集的(de)(de)数(shu)据无法与政府有(you)关部门(men)具有(you)的(de)(de)人口社保数(shu)据比对,初期硬性要(yao)求与政务服务平台整(zheng)合,未充分(fen)利用(yong)(yong)微(wei)信、支付宝(bao)等(deng)互(hu)联网平台的(de)(de)便利性,舍近(jin)求远(yuan),影响用户体验(yan)。

(二(er))日常管理与战时响应脱节

疫(yi)(yi)情(qing)期(qi)间(jian)我国数字治理体(ti)系面(mian)临(lin)空前(qian)压(ya)力,在多个(ge)层面(mian)暴露出与(yu)战时响应不适配的(de)问(wen)题(ti),前(qian)期(qi)建(jian)设的(de)大量大数据智能化应用(yong)在疫(yi)(yi)情(qing)期(qi)间(jian)使用(yong)成(cheng)效远不及预期(qi)。有专(zhuan)家(jia)指出,此次疫(yi)(yi)情(qing)期(qi)间(jian)各地智慧城市”“城市(shi)大脑等应(ying)用(yong)效(xiao)果(guo)不(bu)佳,网上政务系统(tong)崩溃停摆、社区(qu)流动人口一刀切、疫情实(shi)时监测无法实(shi)现等(deng)问题时有发生,各(ge)部门、各(ge)行业(ye)的(de)业(ye)务与(yu)数(shu)据没有实现真正意(yi)义上的(de)互(hu)联互(hu)通……以往完(wan)成(cheng)的静态数(shu)据汇聚(ju)机(ji)(ji)制(zhi)工(gong)作明显不够用,在快(kuai)速(su)建(jian)立(li)危(wei)机(ji)(ji)事件预警机(ji)(ji)制(zhi)和快(kuai)速(su)反(fan)应机(ji)(ji)制(zhi)上遇到困难(nan)”[17]

一是(shi)政府业务数据(ju)更新慢(man)、不互通(tong),无法(fa)进行动态实(shi)时(shi)关联分析,政府依靠自身(shen)掌握(wo)数据(ju)耳不聪(cong)目(mu)不明(ming)”“盲人骑(qi)瞎马(ma)的问题较(jiao)为突出。例(li)如,对本(ben)地区人群(qun)迁徙活动情况不掌握,对春节前后(hou)流出武汉的500万(wan)人去(qu)向不清,无法支(zhi)撑疫情防控和(he)有效调度(du)(du),很(hen)多地(di)方只(zhi)能(neng)靠运营商(shang)和(he)互(hu)联网企业紧急提供数据,决策响应速度(du)(du)远(yuan)远(yuan)落后(hou)于(yu)病毒(du)扩(kuo)散速度(du)(du),这种临阵磨枪的做法耽误了宝贵的疫情防控战机,绝非长(zhang)久之计。

二是很多政(zheng)务应用(yong)缺(que)乏数(shu)据(ju)应急(ji)调度机制,有(you)的应急(ji)调度平台(tai)仅覆盖有(you)较大规模(mo)的企业(ye)(ye),对占比(bi)绝大多数(shu)的中(zhong)小(xiao)企业(ye)(ye)缺(que)乏掌握(wo),更无(wu)法了(le)解哪些(xie)企业(ye)(ye)具备(bei)转产和扩产潜(qian)力,难以(yi)支撑(cheng)有(you)效应急(ji)调度。

三是应对突发服务(wu)需求时(shi),政务(wu)云(yun)平(ping)台保障(zhang)能(neng)力相比互(hu)联网公司严重不足,疫情(qing)期(qi)间四(si)川、海南、青岛(dao)等多地因为(wei)网民(min)访(fang)问口罩预约(yue)、健康码等应用流(liu)量(liang)过大导致云(yun)平(ping)台崩溃停(ting)摆(bai)。

(三)横向(xiang)协同与纵向(xiang)贯通脱(tuo)节(jie)

此次疫(yi)情,政府在(zai)运(yun)用数(shu)据支(zhi)撑决策指挥方面暴露出(chu)统筹不(bu)足、协(xie)同(tong)不(bu)力的问题。

一是(shi)顶层缺位问题突(tu)出,中央层面(mian)缺乏强有力(li)的(de)大数据(ju)统筹机(ji)制,疫情期(qi)间各部门大数据(ju)支(zhi)撑(cheng)各(ge)用各(ge)的(de)数(shu)、各(ge)说(shuo)各(ge)的(de)话(hua),彼(bi)此无(wu)法比对(dui),成了盲人(ren)摸象,地方层(ceng)面尽管(guan)近(jin)年来大都成立了(le)大数(shu)据管(guan)理机构,但职能归属五花八门,多数(shu)既管(guan)不(bu)了(le)数(shu)据也(ye)不(bu)具备分析能力,疫情中很难(nan)发挥统领作用。

二是纵强横弱趋势不断加剧,在疫情渐趋稳(wen)定复(fu)工复(fu)产期间,很多地方(fang)群(qun)众反映开具健(jian)康证(zheng)明等在线审批(pi)流程繁复(fu)、部门流转效率低下(xia),不同(tong)地方(fang)开具的健(jian)康证(zheng)明和通行证(zheng)标准(zhun)不一、认证(zheng)繁琐等。目前,已有(you)20余个部委提出建(jian)设本行业大数据中心,如果(guo)不加(jia)统筹,未来会形成比网络烟囱”“系统烟囱更为严重(zhong)的数据烟(yan)囱

三是行(xing)业部(bu)门(men)数据山头愈演愈烈。个别部门(men)本位主义(yi)作祟,部分行业死抱着自己的(de)数据不放,占(zhan)有数据的(de)部门有米不用,有数据需求和(he)分析能力的机(ji)构等米(mi)下锅

(四(si))政府服务与群众需(xu)求(qiu)脱节

习总书记指出,网信事业要发展,必(bi)须贯彻(che)以人民为中心的发展思想。当前(qian),我国(guo)数(shu)字治理发展思路还没(mei)有从(cong)以政(zheng)府为中心切(qie)换到以人民为中心(xin),政(zheng)(zheng)府(fu)服(fu)务(wu)平(ping)台的运营(ying)缺乏针(zhen)对性和持(chi)续性,难以(yi)满足民众(zhong)需求(qiu)。数据分析表明,疫情前(qian)期民众(zhong)服(fu)务(wu)需求(qiu)重点(dian)是(shi)防疫宣(xuan)传,中期是(shi)病例详情,后期则(ze)是(shi)复工复产(chan);但(dan)各地(di)政(zheng)(zheng)府(fu)公共(gong)服(fu)务(wu)平(ping)台很(hen)少能够及时回应群(qun)众(zhong)关切,服(fu)务(wu)界面缺乏友好(hao)性,不注重群(qun)众(zhong)体验。多地(di)网民反映,当地(di)政(zheng)(zheng)府(fu)健康证(zheng)明等服(fu)务(wu)功能晦涩难用打(da)不开,用(yong)(yong)户(hu)体验远不如(ru)微(wei)(wei)(wei)信(xin)健康码(ma)等互(hu)联网(wang)平(ping)台;同(tong)时(shi),服(fu)务(wu)推送缺乏主动(dong)性,不贴(tie)近(jin)用(yong)(yong)户(hu)习惯(guan)。绝大(da)(da)多(duo)(duo)数卫生(sheng)管理(li)部门的(de)(de)微(wei)(wei)(wei)博账(zhang)号(hao)(hao)或(huo)微(wei)(wei)(wei)信(xin)公众号(hao)(hao)仍(reng)采用(yong)(yong)以发布信(xin)息(xi)为主的(de)(de)单向传播模式,缺乏与网(wang)民的(de)(de)互(hu)动(dong)和交(jiao)流,如(ru)在(zai)微(wei)(wei)(wei)博账(zhang)号(hao)(hao)发布的(de)(de)内容(rong)(rong)下,许多(duo)(duo)网(wang)民在(zai)评论区针(zhen)对疫情相关问题进行咨询(xun)和追问,但得到回复的(de)(de)内容(rong)(rong)却是寥寥无几。有(you)(you)研究团队指出,疫情期间(jian)各(ge)级政府虽然发布了(le)很(hen)(hen)多(duo)(duo)数据(ju),但数据(ju)条(tiao)理(li)性、可用(yong)(yong)性方面还有(you)(you)很(hen)(hen)大(da)(da)的(de)(de)提(ti)升(sheng)空间(jian),例如(ru)绝大(da)(da)多(duo)(duo)数表格均为图片(pian)格式,想要开展数据(ju)应(ying)用(yong)(yong)还需花费人工(gong)录入(ru)的(de)(de)成本;再如(ru)有(you)(you)些(xie)省份(fen)在(zai)疫情初期多(duo)(duo)次修改每日(ri)疫情通报的(de)(de)标题及内容(rong)(rong)组织形(xing)式,致使人工(gong)收集(ji)数据(ju)或(huo)程序批量解析都会(hui)受到困扰。

四、构建国家数据资(zi)源(yuan)储备体(ti)系的总体(ti)设想

进入(ru)数(shu)字经(jing)济时代,数(shu)据已经(jing)成为类比农业(ye)经(jing)济时代的粮(liang)食、工业(ye)经(jing)济时代的能源(yuan)相当的基(ji)础性战(zhan)略资(zi)源(yuan)和新型生产要(yao)素,对国家治理体系现(xian)代化(hua)建设起着至关重要(yao)的作用。2020331日,习近平总书记在视察(cha)杭(hang)州城市大脑时提出(chu)收(shou)放自如、进退裕(yu)如的(de)国(guo)家(jia)治理能力建(jian)设目标。应当紧扣这一目标,认(ren)真总结经验教训,以此次(ci)疫情防控为契机(ji),针对暴(bao)露出(chu)的(de)四个脱节问题,在(zai)建(jian)立国(guo)家(jia)数据(ju)、算力资(zi)源的(de)有序收放(fang)储(chu)机制,提升数据要素资(zi)源配(pei)置科学性(xing)方面集中发力,抓紧启(qi)动建(jian)立政(zheng)企一体、平战联动、统分结(jie)合、管用分离的国家数据(ju)资(zi)(zi)源储备(bei)体系(xi)。其基本定位包括(kuo)三(san)个方面:一是应对重(zhong)大风险挑战的基础(chu)保障(zhang),确保全社会数据(ju)资(zi)(zi)源在重(zhong)大突(tu)发事件爆(bao)发、国家安全受到威胁时(shi)形成如(ru)臂使指(zhi)的(de)应急指(zhi)挥调(diao)度体系。二是(shi)推(tui)动国(guo)家治(zhi)理(li)(li)现代(dai)化的(de)有力(li)(li)抓手建(jian)(jian)设,以数据资源储备作为社会经济稳定发(fa)(fa)展和国(guo)家宏观调(diao)控的(de)常态化手段,营造多元主(zhu)体协(xie)同(tong)共建(jian)(jian)、共享、共治(zhi)的(de)社会治(zhi)理(li)(li)新(xin)格局。三是(shi)推(tui)进经济高质量发(fa)(fa)展的(de)核心动力(li)(li)建(jian)(jian)设,加速(su)政(zheng)企(qi)数据融合对接(jie),促进数据生产要素流(liu)通集聚,加快与实体经济深度融合。

在具体实(shi)现上,要结合落(luo)实(shi)习近平总(zong)书(shu)记2016年(nian)提出(chu)建设(she)全国(guo)一(yi)体化国(guo)家大数(shu)(shu)据(ju)中(zhong)心的有(you)关要求和(he)《关于加(jia)快(kuai)构建全国(guo)一(yi)体化大数(shu)(shu)据(ju)中(zhong)心协同(tong)创新(xin)体系的指导(dao)意(yi)见》(发(fa)改(gai)高技〔20201922号)等文件精神,将战役中提出的数据长(zhang)城拓展至平时,以备战时快速(su)切换(huan)至应急(ji)状态:依托(tuo)促(cu)进(jin)大数据发展部际(ji)联席(xi)会议等工作机制,由(you)政府牵头,广(guang)泛吸(xi)纳具(ju)有核心数据能力的企业,共同打(da)造以数据长城计划为(wei)抓手的数据资源储备体系。其(qi)核心要点包括(kuo)四个方(fang)面。

(一)资源配置坚持政企一(yi)体

针对当前政府数(shu)(shu)(shu)据(ju)(ju)与社会数(shu)(shu)(shu)据(ju)(ju)脱节割裂的(de)问题,构建(jian)政企数(shu)(shu)(shu)据(ju)(ju)采、储、传、管、用一体化技术(shu)支撑(cheng)体系,鼓励各地方(fang)各部门和企业加快推(tui)动政企数(shu)(shu)(shu)据(ju)(ju)平台对接,建(jian)立(li)完善数据长城计划的企业准入、对接(jie)、备案和会商机制。整合数据沙箱、密(mi)态计算、数(shu)据安全屋(wu)等技术,实现(xian)以用见分离为特(te)征的政企(qi)双(shuang)方数(shu)据(ju)联合校验和(he)模型对接,在保障(zhang)政企(qi)双(shuang)方数(shu)据(ju)安全和(he)权(quan)属完整(zheng)的同时实现(xian)数(shu)据(ju)资源价值共享(xiang),从而有效消除数(shu)据(ju)孤岛问题。

(二) 业务定位坚持平战联(lian)动(dong)

针对当前日常管理和应(ying)急(ji)响应(ying)两张皮的问(wen)题(ti),建立(li)以平时聚要素、促发展,战(zhan)时抓(zhua)应急、保稳定(ding)为主(zhu)线的数据算力(li)资源收放储体系(xi)(xi),有效(xiao)满足社会(hui)治理(li)、应(ying)急管(guan)理(li)、公共服务和产业(ye)转型需(xu)求(qiu),培(pei)育新(xin)(xin)模式新(xin)(xin)业(ye)态。推(tui)动国家数据(ju)资(zi)源储(chu)备体系(xi)(xi)建设应(ying)从工程思维战场思(si)维转变,建立数据靶场机(ji)制,定期或不(bu)定期组织(zhi)数据(ju)演习,复(fu)现(xian)或模拟公共卫生、自然(ran)灾害、金(jin)融危(wei)机等重大突发事件数(shu)据资源调度与决策,提升政府应(ying)急指挥与多(duo)元主体协(xie)同响(xiang)应(ying)能力(li),确保在(zai)战(zhan)时迅(xun)速切(qie)入应(ying)急状态。

(三) 应(ying)用模式坚持统(tong)分结合

针(zhen)对政(zheng)府部门横向协同和纵向贯(guan)通脱节的(de)问题(ti),应组建(jian)顶层(ceng)数(shu)据资(zi)源(yuan)管理的(de)专门机构,强化数(shu)据统筹调度、技(ji)术规(gui)范统一(yi),紧扣政(zheng)府行政(zheng)关键(jian)环节,构建(jian)大(da)决策、大(da)监管、大(da)服(fu)务、大(da)应急综合应(ying)用(yong)平(ping)台,完善综合应(ying)用(yong)平(ping)台与(yu)各部门(men)业务系统的接口调度机(ji)制,推动(dong)业务融合联动(dong),锤炼数据(ju)资源战略储(chu)备体系的应(ying)急响应(ying)与(yu)社会治理能力,提前发现并清除潜(qian)在风险(xian)点(dian)和薄弱环节(jie)。

(四)运(yun)营(ying)机(ji)制坚持(chi)管用分离

针对(dui)政府(fu)服务与民众需求对(dui)接不畅的现状,积极探索官助民(min)办的新(xin)模式,建(jian)立企业主导、政(zheng)府赋能的(de)数(shu)据资(zi)源(yuan)市场(chang)运(yun)营机制。企(qi)业负责数(shu)据平(ping)(ping)台(tai)建设与日常(chang)运(yun)维,在产(chan)品(pin)应用(yong)中发掘需求,有效提(ti)升面向(xiang)社会服务(wu)的(de)能力,化解当(dang)前我(wo)国政(zheng)务(wu)信息化建设运(yun)营普遍可持续性不足的(de)局面。政(zheng)府负责抓(zhua)标准(zhun)、抓(zhua)监管、抓(zhua)安全(quan)、抓(zhua)决策,在监管和安全(quan)等关(guan)键环节(jie)做(zuo)好规范引(yin)导(dao),在公共(gong)平(ping)(ping)台(tai)搭建、公共(gong)数(shu)据开放和财政(zheng)资(zi)金补贴等方面为企(qi)业赋能。

五、国家数据(ju)资源储备体系的实现路径

国家数(shu)据(ju)资源储备体系的核心思想是以推进实施数据长(zhang)城计划为牵引,强(qiang)化政务数(shu)据与(yu)企(qi)业数(shu)据对接,从而形成社会治理和(he)突发应(ying)对的(de)强(qiang)大合(he)力(li)。结合(he)上述(shu)总体设想,国家数(shu)据资源储备体系的(de)实现路径(jing)可归(gui)纳为图2所示的(de)三横(heng)两纵框架,即建立基础资源(yuan)调(diao)度、数据可信(xin)对(dui)接、数据协同运营三(san)层体(ti)系,每个体(ti)系包括平(ping)台和(he)机制两个方(fang)面,纵横联动、统筹推进,满足多主体、多场景下(xia)的日(ri)常运行和(he)应急响应需求。

 (一)建(jian)立(li)有核无边的基础资源调度体系

数据(ju)长城计划的(de)基础设(she)施建设(she)是保障体系联(lian)通、资源整合的(de)关键。依托全(quan)国(guo)一体化国(guo)家大数据中(zhong)心体系中(zhong)数网”“数纽工(gong)程建(jian)设,构建(jian)有核无边数据长(zhang)城(cheng)基(ji)础资源调度体(ti)系,应从(cong)网(wang)络、算力和数(shu)据(ju)三(san)类基(ji)础资源入手。

在网络(luo)(luo)资源(yuan)方面,遵循用旧建(jian)新、清(qing)理整(zheng)合原则,建(jian)议(yi)以国家电子政务内外(wai)网已形成的网络(luo)(luo)、安全等现有基础设施为核心,在连通各(ge)类(lei)网络(luo)(luo)的基础上(shang),根据(ju)实际需求(qiu)进行补(bu)充和完善,保障(zhang)政府(fu)内部各(ge)类(lei)数据(ju)源(yuan)的网络(luo)(luo)接入。同(tong)时(shi),针对互联(lian)(lian)网、物联(lian)(lian)网等政府(fu)外(wai)部数据(ju)源(yuan)的特点,增补(bu)必(bi)要的网络(luo)(luo)接入、安全防控等设施,构(gou)建(jian)保障(zhang)数据长(zhang)城高效安全运行的(de)基础(chu)网络平(ping)台。

在算力资(zi)源方(fang)面,建立数据资(zi)源准入与云合规认证(zheng)体系,鼓励满(man)足一定条(tiao)件的(de)政(zheng)社已建、在建、已批复数据中心纳入数据长(zhang)城建设体(ti)系(xi),连通调(diao)度各类数据中心、平台(tai)(tai)和应(ying)用,搭建跨系(xi)统、跨行业、跨地域的算(suan)力资源协(xie)同调(diao)度平台(tai)(tai),最终形成一张(zhang)支(zhi)撑跨层级纵(zong)向(xiang)汇集、跨部门横向(xiang)共享(xiang)的国家算(suan)力(li)资源调(diao)度网(wang)。

在数据(ju)资(zi)源方面,对于满足数据(ju)准入认证条(tiao)件的企业(ye),可通过数据长城计划,将自身数据资源体系纳入(ru)(ru)国家数据资源储备体系,有效提升面向(xiang)社会提供(gong)服务的能(neng)力。对于纳入(ru)(ru)数(shu)据长(zhang)城计划的部分(fen)数(shu)据(ju)(ju),尽管企(qi)业处于个人隐私保(bao)护和商业秘密等考(kao)虑可(ke)不(bu)向(xiang)政府(fu)开放(fang)原始(shi)数(shu)据(ju)(ju),但应(ying)在(zai)满(man)足(zu)监管需求的同(tong)时,建立(li)相关数(shu)据(ju)(ju)资源体系(xi)的常(chang)态化备(bei)案机制(zhi),便于在(zai)重大突发(fa)事件期间政府(fu)有关部门有效利用(yong)政企(qi)数(shu)据(ju)(ju)开展(zhan)决策分(fen)析和形势研判。

(二)建立政企一体的数据可(ke)信对接体系

数据长城(cheng)计(ji)划的数(shu)(shu)(shu)据可(ke)信对(dui)接(jie)体系建(jian)设(she)是破解数(shu)(shu)(shu)据壁垒、释(shi)放数(shu)(shu)(shu)据活力的前提。针(zhen)对(dui)当前政企数(shu)(shu)(shu)据对(dui)接(jie)存在政企数(shu)(shu)(shu)据自主开放、平台(tai)融(rong)合(he)应(ying)用、方案(an)落地实施(shi)等(deng)问题,探索建立政(zheng)企一(yi)体的数据(ju)可信共享交换体系,在安全可信的前提下(xia),以(yi)技术手段为主打(da)通-数据双向流动通道,重点(dian)解决(jue)全国一(yi)体化国家大数据中(zhong)心体系(xi)中(zhong)数链工程关于促进(jin)政企数据对接融(rong)合的任务要求(qiu)。

第一(yi),打通(tong)政对企(qi)通(tong)道,完善(shan)国家公(gong)(gong)(gong)共数(shu)(shu)据(ju)开(kai)(kai)(kai)(kai)放体(ti)系。数(shu)(shu)据(ju)开(kai)(kai)(kai)(kai)放是(shi)打(da)通(tong)政府(fu)数(shu)(shu)据(ju)流向(xiang)企(qi)(qi)业数(shu)(shu)据(ju)通(tong)道的(de)有效路(lu)径,有助于带动社(she)会公(gong)(gong)(gong)众开(kai)(kai)(kai)(kai)展大数(shu)(shu)据(ju)增值性(xing)、公(gong)(gong)(gong)益性(xing)开(kai)(kai)(kai)(kai)发和创新应(ying)用(yong)。目前,针对(dui)传统数(shu)(shu)据(ju)开(kai)(kai)(kai)(kai)放模式仅能开(kai)(kai)(kai)(kai)放小部分不(bu)涉及公(gong)(gong)(gong)民和企(qi)(qi)业信息的(de)可公(gong)(gong)(gong)开(kai)(kai)(kai)(kai)非敏感数(shu)(shu)据(ju)集、数(shu)(shu)据(ju)开(kai)(kai)(kai)(kai)发利用(yong)价值不(bu)高的(de)问题(ti),很多(duo)地方政府(fu)和企(qi)(qi)业开(kai)(kai)(kai)(kai)始积(ji)极探索尝试(shi)数(shu)(shu)据(ju)可(ke)(ke)用(yong)不可(ke)(ke)见的开放(fang)新(xin)模式,较典型的如浪潮数据沙箱(xiang)、联通数据(ju)能力开放平台、阿里数据(ju)密(mi)态计算、UCloud数(shu)(shu)据(ju)(ju)安(an)全(quan)屋(wu)等(deng)技术。建议依托国(guo)家公(gong)共(gong)数(shu)(shu)据(ju)(ju)开(kai)放(fang)体(ti)系建设,在(zai)依法加强(qiang)安(an)全(quan)保障(zhang)和(he)隐私保护的前提(ti)下,通过开(kai)放(fang)数(shu)(shu)据(ju)(ju)集(ji)、数(shu)(shu)据(ju)(ju)接(jie)口、数(shu)(shu)据(ju)(ju)沙箱等(deng)多种方式,定向开(kai)放(fang)部分(fen)对(dui)于国(guo)家安(an)全(quan)、民生服务、社会(hui)(hui)治(zhi)理和(he)产(chan)业(ye)发(fa)展(zhan)具(ju)有重要意义的数(shu)(shu)据(ju)(ju)集(ji)。加强(qiang)地方政(zheng)府(fu)、高校院所、出版(ban)传媒和(he)产(chan)业(ye)机构广泛合作,以公(gong)共(gong)数(shu)(shu)据(ju)(ju)开(kai)放(fang)为切入,吸引(yin)行(xing)业(ye)专家、研(yan)(yan)究人(ren)员(yuan)和(he)创新(xin)创业(ye)团(tuan)队(dui)共(gong)同(tong)参与大数(shu)(shu)据(ju)(ju)分(fen)析工作,引(yin)导企业(ye)、行(xing)业(ye)协会(hui)(hui)、科研(yan)(yan)机构、社会(hui)(hui)组织等(deng)主(zhu)动(dong)采集(ji)并开(kai)放(fang)数(shu)(shu)据(ju)(ju),形成大数(shu)(shu)据(ju)(ju)开(kai)发(fa)利(li)用智力众包(bao)平(ping)台。

第(di)二,打通企(qi)对政通(tong)道,建立(li)社会大数(shu)据采集汇聚体系。在可(ke)用不可(ke)见和数据安全隐(yin)私保护原则(ze)的前提下,依托数据长城基础(chu)资(zi)源(yuan)调度体(ti)(ti)系,搭建(jian)社会(hui)(hui)大数(shu)(shu)(shu)(shu)据(ju)(ju)(ju)(ju)采集(ji)汇聚(ju)平台(tai)和国家(jia)(jia)数(shu)(shu)(shu)(shu)据(ju)(ju)(ju)(ju)本体(ti)(ti)特征(zheng)库平台(tai)成(cheng)为(wei)打通企业(ye)数(shu)(shu)(shu)(shu)据(ju)(ju)(ju)(ju)与政府数(shu)(shu)(shu)(shu)据(ju)(ju)(ju)(ju)通道的双(shuang)赢之策。此(ci)次(ci)疫情期(qi)间(jian),互联网公司、电(dian)信运(yun)营(ying)商、大数(shu)(shu)(shu)(shu)据(ju)(ju)(ju)(ju)企业(ye)等掌握的人(ren)流(liu)、物流(liu)、资(zi)金流(liu)、信息流(liu)等要(yao)素运(yun)行动(dong)态(tai)数(shu)(shu)(shu)(shu)据(ju)(ju)(ju)(ju)为(wei)疫情防控(kong)指挥提供了数(shu)(shu)(shu)(shu)据(ju)(ju)(ju)(ju)支撑(cheng)(cheng),反映出社会(hui)(hui)数(shu)(shu)(shu)(shu)据(ju)(ju)(ju)(ju)强大的应用潜力。因此(ci),在前(qian)端应积(ji)极鼓励(li)企业(ye)接(jie)入(ru)国家(jia)(jia)数(shu)(shu)(shu)(shu)据(ju)(ju)(ju)(ju)资(zi)源(yuan)储备体(ti)(ti)系,依法依规推(tui)进第(di)三方数(shu)(shu)(shu)(shu)据(ju)(ju)(ju)(ju)源(yuan)的统一(yi)获取(qu)和合作机制建(jian)设,搭建(jian)社会(hui)(hui)大数(shu)(shu)(shu)(shu)据(ju)(ju)(ju)(ju)采集(ji)汇聚(ju)平台(tai),广泛汇聚(ju)就业(ye)招聘、投融资(zi)、专利著(zhu)作、招投标、新闻论坛等社会(hui)(hui)化数(shu)(shu)(shu)(shu)据(ju)(ju)(ju)(ju),为(wei)服(fu)务(wu)国土资(zi)源(yuan)、防灾(zai)减灾(zai)、环境保(bao)护、农林水利、交通运(yun)输等国民经济重要(yao)领域的广域精细化应用提供科学(xue)全面(mian)的数(shu)(shu)(shu)(shu)据(ju)(ju)(ju)(ju)支撑(cheng)(cheng)。同时,依托第(di)三方数(shu)(shu)(shu)(shu)据(ju)(ju)(ju)(ju)中心准入(ru)和认(ren)证机构(gou),检验社会(hui)(hui)化数(shu)(shu)(shu)(shu)据(ju)(ju)(ju)(ju)采集(ji)体(ti)(ti)系在功能(neng)和安全等方面(mian)的合规性,把好数(shu)(shu)(shu)(shu)据(ju)(ju)(ju)(ju)质量和数(shu)(shu)(shu)(shu)据(ju)(ju)(ju)(ju)安全关,打造绿(lv)色(se)健康数(shu)(shu)(shu)(shu)据(ju)(ju)(ju)(ju)生态(tai)。多源(yuan)异构(gou)数(shu)(shu)(shu)(shu)据(ju)(ju)(ju)(ju)的分析(xi)利用离不(bu)开高效的数(shu)(shu)(shu)(shu)据(ju)(ju)(ju)(ju)组织关联,因此(ci),在后端应围绕人(ren)、车(che)、地、物等核心本体(ti)(ti)搭建(jian)国家(jia)(jia)数(shu)(shu)(shu)(shu)据(ju)(ju)(ju)(ju)本体(ti)(ti)特征(zheng)库平台(tai)。推(tui)动(dong)各地方各部门和数据长(zhang)城计划入围企业(ye)依托该平(ping)台,通(tong)过数据(ju)(ju)(ju)(ju)本体(ti)特征合(he)约定(ding)制(zhi)、前置生成、分布式(shi)采(cai)集(ji)、有(you)效性校验等技(ji)术手段,建立常态化的(de)数据(ju)(ju)(ju)(ju)特征合(he)作机制(zhi),形成大数据(ju)(ju)(ju)(ju)资源体(ti)系,为实(shi)现用数据(ju)(ju)(ju)(ju)说话、用数据(ju)(ju)(ju)(ju)决策、用数据(ju)(ju)(ju)(ju)管理(li)、用数据(ju)(ju)(ju)(ju)创(chuang)新(xin)提(ti)供要素支持。

(三)建(jian)立平战结合的数据协同运营(ying)体系

数(shu)据长城计划的数据协同运营体系(xi)建设是构建政企协同治理体系(xi)、营造(zao)应用服务(wu)生态的重要(yao)手段。充分(fen)运用5G、大(da)数据、人工智(zhi)能、物联网(wang)、虚(xu)拟现实(shi)、增(zeng)强现实(shi)等新(xin)技术,围绕支(zhi)撑党中央国(guo)务(wu)院重(zhong)大(da)战略的决策部署和重(zhong)大(da)任务(wu)的推进实(shi)施,以数脑工程为抓(zhua)手建设满足(zu)平战结合需求的数据协同运营体系。

在日(ri)常运(yun)维中,数据长城计划可(ke)参考国家(jia)工程(cheng)实验室(shi)等机(ji)制,探(tan)索企(qi)业(ye)主导(dao)、政府赋能的(de)数(shu)据(ju)(ju)资(zi)源常(chang)态化运营模式,由相关入围企业(ye)负责建设和日常(chang)运营管理。鼓励各类(lei)科研(yan)机构(gou)、企业(ye)和个人等数(shu)据(ju)(ju)使用(yong)(yong)方从(cong)各领(ling)域(yu)用(yong)(yong)户(hu)的(de)需求(qiu)出发(fa)(fa),主动(dong)将自身数(shu)据(ju)(ju)与政(zheng)府业(ye)务(wu)数(shu)据(ju)(ju)对接共享,结合(he)应用(yong)(yong)场景和数(shu)据(ju)(ju)资(zi)源获取情(qing)况,落地为应用(yong)(yong)产品,经(jing)测试、审核通过后即(ji)可(ke)集(ji)(ji)中展示在数(shu)据(ju)(ju)应用(yong)(yong)集(ji)(ji)市上(shang),并大力(li)推广对促进(jin)经(jing)济和社会(hui)发(fa)(fa)展有(you)益的(de)数(shu)据(ju)(ju)应用(yong)(yong),以市场需求(qiu)激发(fa)(fa)企业(ye)产品研(yan)发(fa)(fa)动(dong)力(li),有(you)效(xiao)提升面向(xiang)社会(hui)服务(wu)的(de)能力(li),切实解决数(shu)据(ju)(ju)价值无法充分发(fa)(fa)挥、数(shu)据(ju)(ju)来源匮乏问题,实现政(zheng)府与社会(hui)供(gong)需双(shuang)方合(he)作双(shuang)赢的(de)良好局面,促进(jin)多行(xing)业(ye)数(shu)据(ju)(ju)融(rong)合(he)协作式发(fa)(fa)展。同时(shi),引入数据(ju)靶(ba)场机制,确保战时迅速切入应急状(zhuang)态。着眼未来重(zhong)大(da)事件突发状(zhuang)况,前瞻(zhan)筹划实战化、逼(bi)真化数据靶场模拟(ni)演练环境,在重大事(shi)件突(tu)发状(zhuang)况和(he)政(zheng)府行政(zheng)关键环节组织(zhi)数(shu)据演习,以(yi)便在战时迅速切(qie)换为政府(fu)主导模(mo)式(shi),为重大突发事件期间开展决策研(yan)判和调度指挥(hui)提供强有力数据支撑。一(yi)是(shi)围(wei)绕公共卫生、自然灾害、金融(rong)危机等(deng)重大突发事件,不定期复现或模(mo)拟应急场景,组织跨(kua)(kua)系(xi)统、跨(kua)(kua)行业、跨(kua)(kua)地域的(de)数据演习,检验国家数(shu)据资源(yuan)储备(bei)体(ti)系在各(ge)类应(ying)急场景和需(xu)求下的平台调度能力(li)(li)、数(shu)据共享交换能力(li)(li)和应(ying)用(yong)服务能力(li)(li);二是紧扣政(zheng)府(fu)行政(zheng)关键环节,依托大决策(ce)、大监(jian)管、大服(fu)务、大应(ying)急综合应用平(ping)台,完(wan)善综合应用平(ping)台与各部门系统的(de)(de)接口调度机制(zhi),定期对人流、物流、信息(xi)流等(deng)应急防御(yu)核心数(shu)据资源的(de)(de)快速调度汇(hui)聚、关联分析、决策(ce)支撑(cheng)等(deng)环(huan)节进(jin)行压(ya)力测试,在数据演(yan)习中不断锤炼各个环节(jie)的应急(ji)响应与决策支撑能(neng)力(li),提前(qian)发现并清除潜在风险点和薄弱环节(jie)。

六、总结

通过探讨构建国(guo)家数据资源储(chu)备体(ti)系(xi)的(de)国(guo)际形(xing)势需求和国(guo)内社会治理(li)要求,梳理(li)了抗击新冠疫情期间我国(guo)数字(zi)治理(li)体(ti)系(xi)暴露的(de)痛点(dian)问题,结合前期研究与(yu)实践基础(chu),从技术(shu)创(chuang)新和制度创(chuang)新双管齐下(xia)的角度,提出了以数(shu)据长城计划为核心来构建国家数(shu)据(ju)资源储备(bei)体(ti)系的总体(ti)设想和(he)实现路径,即在可用不可见和(he)(he)数(shu)据(ju)(ju)安全(quan)隐私保(bao)护(hu)原则的前提(ti)(ti)下,实现政企(qi)数(shu)据(ju)(ju)联(lian)合校验(yan)和(he)(he)模型对(dui)接,有(you)(you)效满(man)足日常运(yun)行中的政府社会治理、公(gong)共服务(wu)和(he)(he)市场化(hua)增值(zhi)化(hua)服务(wu)需(xu)求与重大突发事件发生时的应急响应需(xu)求。文中表述尚有(you)(you)不严谨之(zhi)处,有(you)(you)待进一(yi)步深入研究(jiu),以期为加(jia)快构建全(quan)国一(yi)体化(hua)国家(jia)大数(shu)据(ju)(ju)中心和(he)(he)国家(jia)数(shu)据(ju)(ju)资源(yuan)储备(bei)体系提(ti)(ti)供一(yi)定的借(jie)鉴。

 

(作者:国家信息中(zhong)心 陈(chen)东(dong)、赵正、童楠楠、王(wang)建冬,山东(dong)大(da)数据局 都海明(ming),刊载于《电(dian)子政务(wu)》2021年第6期)